RedEdge-MX相机，集入射光传感器（DLS）与GPS于一体，全身铝合金打造，是一款美观大气、坚固耐用并久经考验的专业无人机载多光谱传感器。，可无缝集成于EcoDrone UAS-4/8平台，组成即时可用的科研级无人机多光谱遥感系统，是市场上最灵活、最实用的解决方案之一。主要特点：一次飞行可同步获取5个窄带光谱波段。高影像分辨率：120m飞行高度时分辨率可达8cm。SD卡存储全部带有地理位置标签的影像。直观的网络设置界面，可通过Wi-Fi设置，独立工作。全新铝制机身，更耐用，更耐高温。用于精确、可重复测量的经辐射计量校准的光谱成像仪。完全访问原始数据，可以使用多种处理分析平台生成输出。应用领域：作物表型及精准农业作物长势和农情监测农业灾害胁迫监测评估生态环境调查监测水资源规划管理土壤侵蚀监测评估地理信息系统

相机VR全景拍摄、低空无人机遥感技术研究多年。无人机是新的倾斜摄影技术，是国内外研究的热点。密集多视点图像匹配算法是无人机倾斜摄影测量中复杂的数字图像匹配算法。由于它包含了更多的数据源，特别是多视图图像，在匹配过程中需要考虑匹配时间。速度和可靠性。无人机倾斜摄影测量的另一个重要难点是倾斜三维模型的建立。传统的三维建模技术，如CAD技术、航空摄影测量技术等，都是利用二维信息建立三维立方体。其纹理采用3DMAX等专用三维软件手工粘贴，工作量大，制作成本高。倾斜技术建立的模型是特殊的建模软件工具，但它往往是基于高分辨率照片图像纹理的三维模型，具有真实的纹理，因此三维模型更加逼真。?倾斜摄影测量技术是近年来在国际测绘遥感范畴开展起来的一项高新技术。它对复杂场景的感知范围广、精度高、清晰度高，高效的数据采集设备和专业的数据处置流程所发生的数据后果，可以间接反映出物体的外表、地位、高度等属性，爲真实效果和测绘程度精度提供保证卡。

无人机VR全景拍摄，是选择无人机遥感系统作为企业获取房屋图像数据的技术开发平台。在分析总结现有商用无人机图像处理软件的功能特点和局限性的基础上，针对基于无人机图像的房屋分类识别问题，运用工程思想，对无人机图像处理软件的基本原理、基本方法和实现技术进行了系统的研究方法，设计并构建了无人机图像识别的技术流程框架，改进了无人机遥控系统的感知图像计算机判读方法系统，提出了无人机图像房屋类型识别方法中几个关键技术问题的可行技术和方案，并通过仿真验证。主要研究成果和创新点如下：1.总结了无人机图像采集处理解释的全过程。通过对现有商用无人机图像数据处理系统软件的管理和分析研究发现，我国图像信息处理主要集中在图像校正、图像拼接、三维仿真图像生成等方面的应用。而图像识别和分类知识的应用则不受关注，限制了无人机图像教学资源的利用。补充和运用无人机图像识别与分类扩展理论体系，对环山遥感识别的方法和技术进行了有效的探索和实验。2.研讨和总结了无人机图像拼接的次要算法，改良了SIFT算法，完成了无人机图像的疾速拼接。针对大规模无人机序列图像的疾速分解成绩，提出了改良的SIFT算法来完成无人机图像的疾速拼接。全景航拍次要是经过遥感无人机空中直射影像加前期全景制造软件拼接而成的全景影像，我企业接纳的是“天地一体”原则，即搭载鱼眼镜头的小型无人机和空中单反相机、全景云台、三脚架等构成。该镜头属于超广角镜头，普通的界说是视角抵达180度的镜头就称之爲鱼眼镜头。其超凡后果次要阐扬在视角局限大，这爲近间隔拍摄大局限景色发明了条件；一个360度的全景图用鱼眼镜头来拍摄制造，只需求拍摄几张就可以了，加上运用了数百万像素的单反数码相机，我们可以等闲的将图像导入全景拼合软件，能很方便的消费一张360度的高清楚全景，且鱼眼镜头具有相配长的景深，有益于阐扬照片的长景深结果。